Python: o que é, quais as vantagens e onde aplicar


Uma das tecnologias mais populares do mundo, Python é, sem sombra de dúvidas, uma das melhores alternativas para quem quer começar a programar.

Por isso, vamos conhecer as vantagens e principais casos de uso dessa linguagem tão popular.

O que é Python e para que serve?

Python é uma linguagem de programação de alto nível bastante versátil e popular atualmente que suporta tanto a programação orientada a objetos quanto a programação estruturada.

Um dos grandes atrativos da linguagem é que ela foi projetada para ser legível, de fácil manutenção e com suporte avançado a mecanismos de reutilização de software.

A adoção da tecnologia nos códigos de gigantes como Instagram, Netflix, Spotify, Reddit, Facebook e Google é um poderoso incentivo para a linguagem.

Além disso, outra vantagem de aprender Python é a sua versatilidade. Python roda tranquilamente em sistemas Windows, MacOs, distribuições Linux, Solaris, Unix e até FreeBSD.

Sem falar é claro na comunidade Python, brasileira e mundial. Assim como tecnologias populares como WordPress e JavaScript, Python conta com uma comunidade extremamente ativa. Existem diversas fontes de conteúdo de qualidade sobre Python na internet atualmente.

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Lançada no começo dos anos 1990, a linguagem foi desenvolvida pelo matemático holandês Guido van Rossum e hoje faz parte de um modelo de desenvolvimento comunitário, gerenciado pela organização sem fins lucrativos Python Software Foundation.

Vantagens de programar em Python:

De maneira bastante simples e objetiva, podemos elencar as dez principais vantagens de aprender Python:

  • Fácil aprendizado;
  • Simples de programar;
  • Sintaxe intuitiva;
  • Open Source;
  • Modularização;
  • Multiplataforma;
  • Grande quantidade de bibliotecas disponíveis;
  • Grande comunidade de usuários;
  • Documentação extensa;
  • Número de oportunidades no mercado de trabalho.

O que pode ser feito em Python?

Um dos principais motivos da sua popularidade é a gama enorme de possibilidades que a linguagem oferece para seus desenvolvedores.

Vamos conferir alguns dos principais usos e aplicações:

Python e a ciência de dados

Começamos por um dos maiores aliados de Python atualmente, a ciência de dados.

É possível afirmar que Python é uma das linguagens mais populares entre os cientistas e analistas de dados.

Isso porque, Python tem diversas bibliotecas e estruturas para a análise de dados e desenvolvimento de algoritmos, coleta e análise de dados. Entre as principais bibliotecas destacamos: Pandas, PyBrain, NumPy, SymPy e PyMySQL.

Machine learning e inteligência artificial

Outras duas tendências de alta popularidade no momento que se beneficiam do uso de Python.

Através de bibliotecas como Theano, Scikit-learn, Tensorflow é possível desenvolver algoritmos de machine learning usando Python.

Para aplicações de inteligência artificial o destaque fica para o Keras, uma biblioteca de rede neural open source bastante utilizada para este fim.

Desenvolvimento da Web

Achou que não era possível utilizar Python para desenvolvimento web? Nada disso.

Os frameworks Django, web2py, Flask, bottle.py, CherryPy e Pyramid são excelentes opções para desenvolvedores que desejam utilizar Python em seus projetos web.

Só para ter uma ideia, Mozilla, Reddit, Spotify e Yelp são aplicações que contam com bibliotecas em Python em seu desenvolvimento web.

Onde baixar Python?

A instalação do Python é bastante simples. Tudo começa pelo download, que pode ser feito gratuitamente acessando a página oficial da linguagem.

A instalação é composta por um interpretador, as bibliotecas padrão da linguagem e sua documentação.

O interpretador nada mais é do que um recurso que lê o código fonte, o analisa e interpreta as instruções em tempo real.

Quais são as principais bibliotecas de Python?

Existem mais de 125.000 bibliotecas Python atualmente. Cada uma delas focadas em uma área de aplicação.

Entre as principais bibliotecas, destacamos:

  • Pandas
  • PyBrain
  • NumPy
  • SymPy
  • PyMySQL
  • Django
  • web2py
  • Flask
  • bottle.py
  • CherryPy
  • Pyramid
  • Theano
  • Scikit-learn
  • Tensorflow
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Scikit-learn
  • PyTorch

E você, já programa em Python ou quer aprender? Conta pra gente nos comentários 😀

Vinícius Pereira
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